研究报告

全球顶级视频推荐服务Taboola【研报】

文/Bob

\

产品简介

Taboola的产品也许很多人在平时的网络冲浪中已经有所接触——当你自主浏览一个视频时,不经意间发现你所观看视频旁边还附有好几个你可能感兴趣的推荐视频,然后你抱着试试看的心态随手点进去,发现居然确实蛮有意思,最后你开始一个接一个地按着它的推荐看下去。也许你会感到好奇,并由衷感叹:这个网站的视频推荐服务做的挺好啊,刚好知道我的兴趣点。其实,Taboola初期就是从这种网站视频推荐服务开始做起的,到如今它已经达到每天近20亿的视频和文章推荐量。

简单的说,当你访问一个和Taboola合作的网站时,你会享受到一个免费且实用的视频推荐方案。具体原理是Taboola基于浏览用户已经查看的视频目录来分析视频观看者的浏览习惯,进而预测出浏览者最希望最想看到的相关视频集。网站的发布者可以很方便地将Taboola的服务添加到网站中,从而简化其浏览者发现相关视频的路径。在这个过程中,Taboola的推荐服务为网站发布者增加了用户黏性,延长了用户访问网站的时间并最终实现了网站利润的增长。另外,网站发布者还可以从Taboola的分析报告中免费获取自身网站视频流量数据以及用户的浏览习惯等各种信息。

目前,Taboola提供的推荐服务也从视频内容拓宽到了文章链接内容上。

发展历程

七年前,一群以色列军方里对用先进算法解决独特问题有狂热兴趣的怪才们,在Adam Singolda的带领下,开始意识到一个问题:人们早上醒来后并不会在自己脑子里去想当天应该去看什么视频、什么文章,而这个问题仅仅依靠自主搜索也是解决不了的,因为一个人没办法去搜索他自己都不知道存在不存在的东西。

正是基于这样一个初级的想法,2007年,Taboola诞生了。花了三年半的时间,Adam一行终于开发出了Taboola的算法预测引擎——Taboola EngageRank,随后即以其超强性能成为了部分网站发布者的工作流程。Taboola顺利扩展了自己的商业领域,迅速完成了自我定位——从此,Taboola的服务内容从单一的视频推荐拓宽到文章和幻灯片推荐,它也因此成为为世界顶级网站发布商提供一个终极发现和可盈利的解决方案的代名词。

继2007年Taboola在美国本土市场得到一定程度的蓬勃发展之后,2008年初经过酝酿,Taboola开始正式率军进入欧洲市场,11月聘请了原Groupon UK&IR的创始人之一Nadav Rosenberg落脚伦敦,并于同期扩张至法国、德国、意大利站,逐步增加雇员,壮大精英团队。

2012年,Taboola在欧洲市场成功运作,名噪一时。在英国它获得了诸如Trinity Mirror Group、The IndependentNorthcliffe Media、BBC 和LiveStation这般重量级别的客户的拥趸;在法国则有TF1Allocine为其捧场, 在德国OMS正式进入了它的合作伙伴名录。

发展至今,凭借着发掘人们可能感兴趣的资源目录来连接彼此的激情,Taboola已经成功在纽约、以色列、巴黎等地相继创立了总共80家分支机构来进行资源推荐。Taboola现在已经被普遍认定为世界顶级的资源目录推荐平台。平均每月2亿的个体访问量,每天提供20亿的推荐量,这些惊人的数据成就,令世界顶级目录发布商们如Bloomberg, BusinessWeek, Time.com, USAToday, NYTimes, BBC, TMZ等纷纷成为了Taboola的重要合作伙伴。

盈利模式

Taboola的运作方式是通过在发布商网站上建立一个资源推荐的平台,在用户浏览网站的视频或者其他文章时旁边附一份3-5个相近资源的推荐目录供用户选择。而这些用户可能感兴趣的相近的视频或者文章资源则来自对应网站自身的资源或者Taboola的合作网络中其他网站或者个人的资源。通过这种方式,和Taboola合作的网站发布商们可以有效地提高他们自身可提供的资源的浏览量,而且在用户通过网站浏览到第三方的资源时,涉及的广告收入可以使Taboola、网站发布商、资源拥有者三方共同受益。Taboola就是通过这种使得三方共赢的推广模式,完成了一个又一个的庞大的客户积累,以致到如今能够达到每日提供20亿的资源推荐量。

那Taboola又是如何从自己的业务模式中赚钱的呢?

它的收入主要分成两部分:第一部分是通过推荐服务给客户网站带来直接点击量,而获得点击量的网站按照点击次数付费给Taboola。第二部分收入则来自广告收入,通过在做资源推荐服务时,Taboola也会把和浏览内容相关的广告以一个恰当的概率一并推荐给浏览者。当然,这也成为了广告精确投递的一种方式,而Taboola的这种投递广告的方式会让读者认为这也是网站本身推荐的内容的一部分,所以更加容易接受它。不得不说,这的确是一个非常聪明的广告投递方式。

2012年,Taboola更是通过视频影响力分析服务以及新增的全文本式资源服务等新产品,迅速扩大了市场。截止12年底,虽然Taboola没有公布其确切的营收收入,但是其官方公布财政收入在当年增长了750%。

竞争对手

在如今数据量日益庞大的互联网行业,每个独立的用户一打开电脑要面对的数据量都是惊人的,在这种情况下,互联网的个性化似乎已是一种趋势:eBay在寻求变得更加个性化。Outbrain和Gravity在业务上更类似一些,都是主要给用户提供个性化阅读体验,这个方面我们国内也有无觅网在做着相同的事情。

从下表中看出,Taboola目前最强劲的竞争对手当属Outbrain。他们两家虽然起步时侧重点不同,Outbrain主要做文本内容的推荐,Taboola主要做视频内容的推荐。但是发展到如今,Taboola利用其新增的文本内容的推荐服务为自己的业务量带来了突飞猛进式的提高,而Outbrain的视频推荐服务同样为其财务表现添砖加瓦。未来无论是在已有的市场,还是更为广阔的国际市场,两家公司的业务交叉点越来越多,伴随而来的竞争也会愈来愈强。笔者认为,未来几年内谁的推荐服务技术更优化,有更好的用户体验,谁的合作商网络更广,将直接决定这个行业的市场老大地位的归属。

公司

成立

时间

融资

额度

产品特点

发展规模

Taboola

2007

4000万美金

主要做视频推荐服务,后期业务拓展到文本内容推荐,为视频网站和媒体网站提供插件服务。

优秀的匹配算法和跨平台解决方案是其主要技术优势。

视频推荐服务时引进打分系统,帮助网站了解自身视频资源的浏览量,受欢迎程度以及客户感兴趣的视频类型。

平均每月2亿的个体访问量,每天提供20亿的推荐量。

世界顶级网站发布商以及媒体商们如Bloomberg, BusinessWeek, Time.com, USAToday, NYTimes, BBC, TMZ等已经是Taboola的重要合作伙伴。

Outbrain

2006

6400万美金

是一家内容推荐引擎公司,为博客主和新闻网站提供插件服务。通过插件创建跨博客和跨网站的推荐系统。

所有推荐内容附有评分系统,用户无需注册就可以对文章进行评分,评分均为匿名。系统根据用户的评分通过计算得出每一个用户与其他用户的相似度和兴趣重合度,此后向该用户推荐内容的时候与他相似度比较大的用户推荐的内容的比重就会变大。

Outbrain更加强调用户的参与度,参与度越高,推荐的精度也就越高,其推荐的内容也更加个性化。

Outbrain已经被嵌入到超过9万个网站,每个月产生超过65亿次的浏览量。

已成为Outbrain的合作伙伴的大媒体有Slate、Mashable、Fast Company、USA Today、US Weekly 和Rolling Stones。

Zemanta

2007

535万美金

Zemanta 是一款用于文本内容推荐服务的插件,安装了zemanta后,你在后台进行博文写作时,该插件会分析你的文章内容,关键字实时并自动向你推送一些来自网络的相关信息,包括关键字,tag,链接,图片和文章内容等。

目前已经宣称在无需更多资本进入的情况已经可以实现盈利。目前已经拥有超过10万的在线用户,Zemanta在博客上实现了每天超过100万的资源推荐量。

Gravity

2009

2060万美金

初期为消费者提供一些产品目录,但主打产品为其独有的兴趣表技术,通过这个技术可以为网站用户提供他们个性化的感兴趣内容的推荐。

每天向超过2亿用户作2500万的目录推荐,公司近期获得最新一笔1060万的融资,将用于在洛杉矶、纽约、旧金山等地开设新的分公司来继续扩大其网站服务商网络。

融资状况

Taboola作为一家成立于2007年的科技创业型企业,在过去的一年里取得了好到令人咋舌的发展成绩。从开始时只做视频类推荐服务到后来相关文章推荐服务也一起做,Taboola更加丰富的产品线不仅不断提升着自己每天的相关推荐量,财务状况也愈加乐观。从之前的每天500万推荐量到去年年底实现每天15亿的推荐量,Bloomberg、天气频道以及商业周刊都相继成为其合作伙伴。在这些利好数据面前,Taboola在融资方面能够抛出的砝码也越来越多。最近一次为加速发展,Taboola获得来自Pitango领投,Evergreen Venture Partners、WGI团队共同投资共计1500万美金。加上前几次不同规模的融资,Taboola所获投资总计多达4000万美金。

融资轮次

时间

金额

投资人

A轮融资

2007年11月

150万美金

Evergreen Venture Partners

B轮第1次融资

2008年11月

450万美金

Evergreen Venture Partners

B轮第2次融资

2011年8月

900万美金

Evergreen Venture Partners, Crescent Point

C轮融资

2012年6月

1000万美金

Marker

D轮融资

2013年2月

1500万美金

Pitango Venture Capital
Evergreen Venture Partners
WGI Group

Marker

浏览过本文章的用户还浏览过
  • 快鲤鱼研报:用大数据实现精准网络营销的BlueKai

    文/ Bob Bao 产品简介 BlueKai 提供的服务是各种互联网的流量数据, 它提供以下四项数据服务: 1.数据管理平台(DMP):用来帮助用户组织并分析数据,功能包括: (1)收集整合线上线下的数据(用户的自有数据) (2)对数据进行划分(可以针对不同的营销活动, [详细]

  • 游戏界的ESPN——Twitch【研报】

    文/Kai Shan 产品简介 Twitch (全称为Twitch.TV)是一个面向视频游戏的实时流媒体视频平台,2011年6月由Justin Kan和Emmett Shear联合创立,它是Justin.tv旗下专注于游戏相关内容的站点,但是独立运营。Twitch公司总部位于旧金山。根据其内部分析师透露, T [详细]

  • 服装租赁网站Rent the runway:让每个女人都当上白雪公主

    文/jxhnpl 产品简介 Rent the runway是一家让时尚平民化的电子商务公司,它从顶级设计师那采购衣服、配饰并将其以10%-20%的价格出租给顾客。Rent the runway想要解决的是女人一直存在的衣柜里满是衣服却仍然找不到一件想穿问题,让每一个女人只要花一点钱就 [详细]

  • NewsCred:用媒体内容打造营销阵地【研报】

    文/Kai Shan 产品简介 NewsCred, Inc.是一家提供内容营销和联网内容播放技术平台的企业,该公司通过新闻、图片以及视频内容,将品牌商和内容出版商联系在一起。NewsCred已经从2500多家优质内容出版商及媒体公司获得了授权,可以为客户提供完整的文章,图片, [详细]